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騰訊AI落地產業互聯網 技術應用兩條腿走路
發布時間:2019年05月23日 10:28:46

(網經社訊)繼騰訊AI in all理念提出后,作為騰訊“兩張網”戰略的技術引擎,不斷探索場景落地的騰訊AI又帶來了新動作。

5月22日,在2019騰訊全球數字生態大會AI分論壇上,除了分享最新技術進展外,產業化場景落地成為談及最多的話題,技術普惠化、應用縱深化、科技人文化被視為AI進入產業應用時代后的三大趨勢。

發力基礎研究和關鍵技術

在去年11月的騰訊全球合作伙伴大會上,騰訊副總裁姚星提出要利用好人工智能(AI)、數據(Big Data)和云計算(Cloud Computing),即ABC科技,構建新型基礎設施,做“數字化助手”的標配。

而在今年生態大會上,姚星提出了對下一代“數字化助手”的思考,即人工智能(AI)、可進化的機器人(Robotics)、和量子計算(Quantum Computing)新ABC組合。從兩會至今,騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰就一直強調前沿技術和基礎研究,在他看來最近中興、華為事件愈演愈烈,騰訊也在時刻關注是否會演變成科技戰。

“如果我們不繼續在基礎研究和關鍵技術上下苦功,我們的數字經濟就是在沙堆上起高樓,難以為繼,更談不上新舊動能轉化,或者助力高質量發展?!?馬化騰表示,因此騰訊在過去兩年陸續成立了一系列實驗室。

據姚星介紹,目前騰訊已經建立了兩大實驗室矩陣。一個是人工智能實驗室矩陣,包括致力于基礎研究與應用的騰訊AI Lab(深圳和西雅圖)、基于視覺的騰訊優圖、基于語音與自然語言理解WeChat AI等四大實驗室。另一個是基于前沿科技的實驗室矩陣,涵蓋機器人、量子計算、5G、邊緣計算、IoT和音視頻技術等。

投入并重視基礎研究,攻克“核心大問題”成為騰訊AI的一大方向。而具體到人工智能領域,姚星表示騰訊將持續聚焦多模態研究和通用人工智能兩大問題。

在他看來過往人工智能研究是沿著感知、認知、決策三個不同方向在推進,但這三個方向事實上是不可分割的,是一個協同、平衡和制約的問題。而未來只有當大家不再只是對三個方向單一優化,而是進行跨學科、跨模態的交叉研究時,多模態研究就能讓機器用感知判斷人類情緒,用認知判斷意圖,并進行更復雜的分析與決策,從而不斷向真正的人類智慧靠近。

產業互聯網視角下的AI

自去年宣布大力發展產業互聯網,并成立專門的事業部以來,騰訊的To B轉向越來越明顯,而將消費互聯網長期積累的經驗,不斷遷移到產業互聯網,同樣面臨新的挑戰。

在會后的采訪中,騰訊優圖實驗室負責人、杰出科學家賈佳亞就提出,“AI產業化不止技術輸出那么簡單,而是像密碼行業,需要持續服務,云服務的方式可能就會凸顯價值,接入方便,能夠持續不斷更新升級?!?/p>

組織機構調整和To B轉向,給優圖實驗室也帶來一系列改變。賈佳亞表示,在組織架構調整之前,優圖研發更多面向C端,以消費互聯網為主,打造完成了內容技術中臺,其中騰訊90%的內容平臺AI能力支撐就來自于優圖實驗室。但轉向產業互聯網之后,更多聚焦To B應用落地,主動打造更多AI+工業,這使得優圖實驗室更像是AWS的AI實驗室,通過云服務的方式更快速、更低門檻的輸出AI能力。

易觀智庫副總裁李智告訴第一財經,由于在To B領域缺乏產業積累,騰訊要想打開產業互聯網格局,往垂直產業深度邁進的時候,必須尋找行業頭部企業來打造標桿案例,形成示范效果,進而產生規模效應。

而從大會現場來看,騰訊AI也在不斷呈現在零售、農業、工業、醫療等行業的應用案例。例如在智慧醫療上,騰訊AI產品幫助國家100多家三甲醫院讀片子,進行早期的癌癥篩查,并從一億張片子中篩查出接近一百萬的疑似患者。同時借助AI+AR技術推出智能顯微鏡,布局病理診斷領域。

在馬化騰看來,今后兩三年,5G會大規模地商用,每平方公里能夠支持超過100萬的設備同時上網,大帶寬、低延時、高可控的網絡,會把人工智能推到千家萬戶,各行各業轉型成本不斷降低,產業互聯網發展將會進入快車道。

而當下騰訊AI必須兩條腿走路,“既要技術研發,也要堅持應用落地,兩條腿都要粗壯?!奔旨蜒撬檔?。(來源:第一財經)

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